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Gender data : what is it and why is it important for the future of AI systems?
Payal Arora and Weijie Huang ; issuing department Competence Centre on the Future of Work
Bonn : Friedrich-Ebert-Stiftung, January 2025. - 1 Online-Ressource (8 Seiten)
(Analysis)
Bonn : Friedrich-Ebert-Stiftung, January 2025. - 1 Online-Ressource (8 Seiten)
(Analysis)
ISBN: 978-3-98628-687-3
| Titel, Personen, Institutionen | |
| Autor/Hrsg./Bearb.: |
Arora, Payal, 1975- (1975-)
|
|---|---|
| Autor/Hrsg./Bearb.: | Huang, Weijie |
| Institution: |
Friedrich-Ebert-Stiftung. Future of Work [Herausgebendes Organ]
|
| Titel: | Gender data |
| Untertitel: | what is it and why is it important for the future of AI systems? |
| Verfasserangabe: | Payal Arora and Weijie Huang ; issuing department Competence Centre on the Future of Work |
| Verlag, Drucker, Vertrieb, Erscheinungsjahr | |
| Verlagsort: | Bonn |
| Verlag: | Friedrich-Ebert-Stiftung |
| Jahr: | January 2025 |
| Serie/Reihe | |
| Reihe: | Analysis |
| Beschreibung | |
| Umfang/Beschreibung: | 1 Online-Ressource (8 Seiten) |
| Sprache: | Englisch |
| Erscheinungsform: | E-Book. Elektronische Ressource. Online-Zugriff |
| Identifikationsnummern | |
| ISBN: | 978-3-98628-687-3 |
| Online-Ressourcen | |
| Volltext: | https://library.fes.de/pdf-files/bueros/bruessel/21889-20250304.pdf |
| Erläuterung: Volltext: | Volltext. - kostenfrei |
| Verfügbarkeit: | Zugang frei |
| Sonstiges | |
| Identifier: | 7933356 | BV050200004 | OCLC 1510756213 |
| Zitierlink: | |
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